Vom Prompt zur disziplinierten KI-Fabrik

Das Problem — nicht „kann KI coden", sondern „wann ist sie fertig?"

Moderne Teams lassen KI nicht mehr einzeln prompten, sondern in einer Schleife laufen, die sich selbst nachbessert (Boris Cherny, Claude Code: „my job is to write loops").

• Woran erkennt die Schleife „fertig"? Heute: „der Agent sagt fertig" — oder die Tests, die die KI sich selbst geschrieben hat.
• Das ist ein selbst-genehmigter Pull Request. Tausendfach schneller, aber niemand prüft unabhängig.
• Folgen: ungewisse Qualität, Blackbox (keiner versteht mehr das „Warum"), unkontrollierte Token-Kosten.

Was wir gebaut haben: CDD

Open Source · F#/.NET · alle Belege CI-grün und reproduzierbar.

Neu: das harte Grün-Gate weist einen gefälschten grünen Test beweisbar ab — maschinell getestet.

Demo — in einer Minute, im Browser

1. Ein Klick: „Open in Codespaces" → die echte Umgebung läuft im Browser, kein Setup.
2. Die KI-Schleife arbeitet eine Spezifikation ab.
3. Ein gefälschter Test (sieht grün aus, prüft nichts) → das Gate hält ihn auf rot.
4. Erst ein echter grüner Test → der Knoten wird „fertig".

Das ist der ganze Punkt: „fertig" ist gemessen, nicht behauptet.

Der Geschäftswert

• Tempo + Qualität zugleich — KI-Geschwindigkeit, aber mit einer Garantie an der Schnittstelle statt „hoffentlich stimmt's".
• Weniger Blackbox-Risiko — die Spec ist externalisiertes, geteiltes Wissen; das „Warum" bleibt im Team, nicht in einem Kopf.
• Kostenkontrolle — ein gerichteter Loop bricht falsche Pfade früh ab, statt per Brute Force Tokens zu verbrennen (Trade-off, kein Selbstläufer).
• Review wird billiger — Menschen prüfen Konvergenz gegen die Spec, nicht jede Code-Zeile.

Ehrlich: was es nicht ist

• Kein „Coding is solved". Es funktioniert für formalisierbare Kriterien — nicht für UX, Geschmack, Architektur-Eleganz.
• Der Mensch setzt und verantwortet die tragende Anforderung. Das bleibt — bewusst.
• Heute Forschungsprototyp, zwei kleine Fallstudien. Belastbar als Mechanik-Nachweis, nicht als Großserie.

Diese Ehrlichkeit ist Absicht — sie unterscheidet uns vom Hype.