CDD gibt der KI-Entwicklungsschleife ein Gate, das so streng und unabhängig ist wie eine gute CI-Pipeline. Erst wenn es grün ist, gilt „fertig" — gemessen, nicht behauptet.
Teams lassen KI in Schleifen laufen, die sich selbst nachbessern — aber „fertig" heißt heute oft „der Agent sagt es selbst" oder „die KI-eigenen Tests sind grün". Das ist ein selbst-genehmigter Pull Request: schnell, aber ohne unabhängige Prüfung. Folgen: ungewisse Qualität, Blackbox-Wissen, unkontrollierte Kosten.
Ein getyptes Modell der Anforderung (prüfbar, geteiltes Wissen) + ein fälschungssicheres Orakel: die KI, die Code schreibt, vergibt nicht selbst „grün". Ein gefälschter grüner Test wird beweisbar abgewiesen. Open Source, CI-grün, reproduzierbar.
Vom Ein-Klick-Erlebnis bis zur Entscheidungsgrundlage.
Executive-Deck (9 Folien, ~7 Min): Problem → Idee → Demo → Wert → ehrlicher Ask.
Pitch öffnenWie es funktioniert (10 Folien), für Architekten/technische Entscheider — ohne tiefen Formalismus.
Überblick öffnenEinseitiger Brief zum Lesen/Weiterleiten: Problem, Lösung, Wert, Stand, Pilot-Ask.
Brief lesenIn 10 Minuten selbst sehen — im Browser, kein Setup, inkl. dem „Gate weist Fake-Grün ab"-Moment.
Quick GuideDie echte Cockpit-Oberfläche mit realem Self-Modell — read-only, kein Login.
IDE öffnenInteraktiv, sofort: das Gate weist Fake-Grün live ab. Ein Klick.
Demo öffnenechte Umgebung (Codespaces)Kein „Coding is solved". Trägt für formalisierbare Kriterien — nicht für UX/Geschmack/Architektur. Der Mensch setzt und verantwortet die Anforderung. Forschungsprototyp, zwei kleine Fallstudien. Diese Ehrlichkeit ist Absicht.
Ein kleiner, abgegrenzter Pilot: eine echte, formalisierbare Anforderung aus dem Backlog · ~1–2 Wochen · ein Entwickler + ich · Ergebnis: gemessene Konvergenz + Token-/Zeit-Telemetrie als Entscheidungsgrundlage. Risiko klein, Erkenntnis konkret.